AX/DX · MIS 사례개발 실습 패키지

본 과제의 목적은 기업을 설명하는 것이 아니라, 비즈니스 시스템이 언제 작동하고 언제 실패하는지를 구조화하는 것이다.

성공 스토리는 참고자료이고, 평가 대상은 실패 조건과 개입 설계이다.

📘 예시 사례 (참고용)

Group 1 — 스마트 제조 & 하드웨어

문제

주문 변동성이 생산 스케줄 붕괴를 유발

실패 사건

“주문이 40% 급증하면 생산 순서 재계산이 늦어 납기 지연 발생”

원인: 운영 + 데이터 실시간성 부족

경계조건

| 변수 | 임계값 | 결과 | |—|—|—| | 주문 급증률 | 30%↑ | 일정 붕괴 |

개입

생산-주문 분리 버퍼 도입

지표 전 후
납기지연 28% 8%

Group 2 — 바이오 & AI

문제

수작업 품질판정의 일관성 부족

실패 사건

“이미지 노이즈 증가 시 검사자마다 판정이 달라짐”

원인: 사람 판단 의존

경계조건

| 변수 | 임계값 | 결과 | |—|—|—| | 이미지 노이즈 | 특정 수준↑ | 판정 불일치 |

개입

AI 판정 기준 모델 도입

지표 전 후
판정 일치율 62% 91%

Group 3 — B2B SaaS

문제

협업툴 도입 후에도 채용 지연

실패 사건

“참여 부서 증가 시 승인 병목 발생”

원인: 프로세스 설계 문제

경계조건

| 변수 | 임계값 | 결과 | |—|—|—| | 참여 부서 | 4↑ | 승인 지연 |

개입

자동 승인 규칙

지표 전 후
채용기간 45일 24일

Group 4 — 플랫폼 & 핀테크

문제

추천 정확도 대비 결제율 낮음

실패 사건

“사용자 탐색시간 증가 시 구매율 감소”

원인: 모델 목적함수 오류

경계조건

| 변수 | 임계값 | 결과 | |—|—|—| | 탐색시간 | 5분↑ | 구매 감소 |

개입

결제확률 기반 추천

지표 전 후
구매율 2.1% 4.8%

📊 채점 루브릭

1. Data Flow 분석 (30점)

| 수준 | 기준 | |—|—| | 30 | 입력-처리-의사결정-출력 명확히 연결 | | 20 | 일부 단계 누락 | | 10 | 기업 설명 수준 | | 0 | 데이터 흐름 없음 |

2. 실패 조건 정의 (30점) ★핵심

| 수준 | 기준 | |—|—| | 30 | 명확한 사건 문장 + 경계조건 수치화 | | 20 | 사건 설명 있으나 정량 없음 | | 10 | 추측 수준 | | 0 | 성공사례만 설명 |

3. 개입 설계 논리 (25점)

| 수준 | 기준 | |—|—| | 25 | 실패 원인과 직접 연결 | | 15 | 일반적 개선안 | | 5 | 기능 제안 수준 | | 0 | 없음 |

4. 비교 분석 깊이 (15점)

| 수준 | 기준 | |—|—| | 15 | 두 기업 구조 차이 설명 | | 10 | 특징 비교 | | 5 | 나열 | | 0 | 단일 기업 |

❗ 감점 규칙

핵심 규칙

성공 이유보다 실패 조건이 더 중요하다. 우리는 사례를 배우는 것이 아니라 재현 가능한 지식을 만드는 것이다.